人脸识别的算法原理是什么

人脸识别的算法原理是什么

　　导语：人脸识别的算法原理是什么呢?人脸识别技术基于局部特征区域的单训练样本人脸识别方法。以下是小编跟大家介绍的内容，希望能够帮助到大家!

　　人脸识别的算法原理是什么

　　人脸识别算法的原理：

　　系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。

　　人脸识别可以应用的领域有哪些：

　　监控布控

　　实时实现多路摄像机对数十万布控对象的现场识别和报警提示，广泛用于机场、火车站、银行等场所，实现对特定人群的布控。

　　公安照片搜索系统

　　公安系统面临的一个难题是无法充分利用手头上现成的(身份证、暂住证等)数以百万计的照片资源，在查案过程中拿到一张照片却无法有效的定位其身份，人工的逐张进行照片对比几乎是不可能完成的.工作，只能花费大量的警力和时间进行排查。采用人脸识别算法实现快速人脸检索查找，充分体现科技强警的威力。

　　门禁出入

　　人脸识别算法的另一主流应用方向，其优势在于非接触操作而且直观方便便于事后查验。

　　身份识别

　　应用有考场考生身份识别系统，公安局罪犯积分系统等。

　　人脸识别有怎样的发展趋势：

　　二维与三维人脸识别相结合，多种模式的识别使用，可以有效地提高人脸识别精确度;二维识别算法逐步应用于三维人脸识别;人脸识别算法要能克服：姿势、表情的变化，佩戴眼睛、珠宝和其它一些因素及光线等因素影响;识别算法应该需要更少的计算量。